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2018
09/19
15:44
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评论
  • 1.V神想要对区块生产者和DApps强制征收ETH作为费用,这是否合理?

    区链茶社 回复:

    茶社认为V神想要对区块生产者和DApps强制征收ETH作为费用在情理之中,毕竟天下没有免费的午餐;先通过免费攒够巨大的流量,当人们习惯甚至离不开以后,再收取适当的费用也就让人不得不接受了。但这虽在清理之中,却很不合适,在错误的时间采取过激的举措,往往会使结果更加糟糕;首先这种做法违背了区块链精神,其次现在dapp没有盈利甚至亏损,再加上还有其他公链做备胎,那么只会让eth普及更加艰难。当然不排除,适当的收取费用可以加速劣质dapp的灭亡,起到去伪存怎的作用,但是选错了时机,只会自食恶果。

    2.如何评价中行副行长王永利:比特币不可能成为真正的货币?

    Karma  回复:

    货币的概念太复杂了,从理论上来讲也有各种分歧。比如有货币金属论、货币名目论等等不同的立场和论点,其中从历史的发展和演变来看,货币的定义也不尽相同。不管怎么说,普通民众的意念里,货币大体上还是遵循一般等价物的大方向来定义的。什么是一般等价物?一般等价物是从商品世界中分离出来作为其他一切商品价值的统一表现的特殊商品。其实也是一种商品的形式,简单的理解为我们手上的人民币也是商品,面值100的人民币商品可以充当等价物换取100价值的其他物品。

    所以如果从这个角度出发,比特币的确不能成为真正的货币,因为他的属性不能保证价值的相对稳定。但如果从货币金属论上来找他们的共同点,又能找到一些影子:货币金属论者从货币的价值尺度、储藏手段和世界货币的职能出发,认为货币与贵金属等同,货币必须具有金属内容和实质价值,货币的价值取决于贵金属的价值。比特币他的抗通胀、数量恒定、收藏等价值一直都具备贵金属属性,所以从这个角度上来看,也可以认定为他是一种货币。

    最后,中行副行长的观点,一定是从一般等价物的角度出发,所以他的观点是正确的。

    3.从历史的经验来看ETH跌到矿工无利可图时会发生哪些情况?

    大圣很惆怅 回复:

    以太的矿工最近是真的有点怂了。这是值得警惕的信号。比特币上次曲线算力的连续下降周期还是在2011年,当时的比特币价格从28美金暴跌到2美金,市场普遍认为比特币是一个骗局的时候,很多第一代币圈人士纷纷告别比特币,自那以后比特币的算力再也没有出现过连续性的下降。即使2013年末,也还在不断增长。所以可以看出ETH的价值基石其实不牢固的。至于说无利可图,则会迫使一些矿工不得不放弃,比如说牛市入手矿机的那些倒霉蛋,他们手上是没有存货的,而一些老人,之前牛市的时候肯定是抛掉了一些挖出来的以太坊,他们的资金还是够的,这就逼的一些资金难以为续的矿工退场,而矿工离开的越多,挖掘一个ETH就越容易,成本开始下降,利润也会开始变高。可能会这样慢慢调整,然后砸盘的项目方减少后,达成一个平衡,慢慢寻底让ETH的价值重新得到审视,达成共识筑底吧。

    4.比特币地址那么长,我们有必要简化它吗?

    紫萱 回复:

    每个加密货币交易者都曾经历过从一个钱包地址向另一个地址发送资金的焦虑。首先你要复制一长串包含字母和数字的字符,然后至少反复检查5次以防止发错地址。相信很多人都因此产生疑问,每个钱包软件都可以创建一个P2PKH地址,或者说你想要多少地址都可以。这不是什么复杂的事,只是一些随机字符的组合。 首先,你的钱包会通过收集熵来生成一个ECDSA私钥。ECDSA是比特币地址所需的核心加密算法。这是一种非对称签名算法,即你可以用私钥对信息进行签名,然后用公钥验证签名的真实性。通过ECDSA你可以证明你——只有你才是某一信息的发送者。就跟在一封信上签了名一样。私钥创建完毕之后,钱包就会通过私钥来生成公钥。整个过程就是在特定的椭圆曲线上进行一些运算来选取随机坐标。公钥是用于发送和收集交易的关键。在比特币诞生早期,公钥甚至能够用来接收资金。 而现在公钥不仅仅非常长也很不方便(由65个字符组成),而且可能出现输入错误的情况。另外,一旦ECDSA出错,暴露公钥也会带来一定的风险,量子计算就是最好的例子。这就是比特币开发者坚持通过公钥生成地址的原因。

    5.商品溯源中数据不可篡改,但是商品可以篡改,如何解决?

    timer爬楼梯 回复:

    【摘要】商品溯源防伪是个区块链热门方向,似乎很有前途?是真有前途吗?肯定不是真的啊!本质上讲,区块链技术是个“虚”家伙。要解决实物问题,要么把实物数字化,要么把区块链实体化。这中间必然缺了个啥?

    【1】想必有不少人听说过“万物互联”和“万物账本”两个概念。主流观点认为万物互联就是智能硬件,万物账本就是区块链;

    【2】在我看来,关于“商品溯源”有两种思维角度。第一种是从源头到末尾,即从生产车间到消费者。第二种就是反过来,即从消费者到生产车间。

    【3】假如我是LV包包的老板,我最担心的是有人生产假货。那我要做的就是确保LV包包在生产流通的每一个环节都被监控,所有数据都要上链,直到客户拿到了真品LV包包。

    【4】假如我是消费者,我最担心的是买到了假货。那我要做的就是通过私钥权限确认现实中的LV包包基本信息与链上信息一致。打个比方,我买到的包包拥有独一无二的重量参数(精确到0.1克),拥有独一无二的针脚参数(包包底面缝合针脚1000针),包包表面是独一无二的花纹参数等,假设有20组类似的参数。消费者拿着包包去鉴定中心鉴定,把包包的实际测量参数与链上数据进行比对,假如全部都对应上了,那就是真品,否则就是假货。

    【5】上面说到的是制造商不造假,假如我是老板,我变坏了,我是无良奸商那怎么办?也有办法。我是LV包包老板,为了保证我的包包质量,我需要向大众公开我的包包质量评价标准,比如同一款包包重量误差在10克以内,包包底面缝合针脚1000针左右,每一只包包都拥有有独一无二的花纹照片数据,同时为了避免被高仿,我所选择的包包参数具有一定的函数关系……我若要造假,那么只有偷工减料一个选择。比如重量少50克,只缝合950针……

    【6】为了确保上链的所有数据真实,我需要安装第三方实时监测装置,比如安装一套智能传感器系统。每一只包包在出厂前都要称重。在用缝纫机缝合包包的过程中,我在缝纫机上安转了针脚缝纫传感器,缝了多少针,传感器都计着数。当然其他参数的测量也有专门的智能检测装置。甚至我可以在包包内部植入全覆盖的芯片。有的数据是为了避免制造商以次充好,有的数据是为了防止被奸商移花接木。第三方实时监测装置所收集的数据,全部上传区块链网络。最终每一只包包在虚拟的区块链网络中都对应着一个虚拟的包包。用户要做的就是拿实物包包与虚拟包包对比。相同就是真,否则就是假!

    【7】写到这里,想必大家应该都明白了实物商品溯源防伪的关键所在。就是高精度的智能硬件传感器!只有它才能精确采集每一只商品的生产过程数据。

    【小结】基于上述分析逻辑,我们可以明白区块链在商品中进行防伪的核心思想就是,抓住产品全生命周期中的不变量,同时这个不变量尽量包含多的数据。就拿人类举例,每个人的DNA是独一无二的,每个人从出生到死去,DNA数据都不会变化。同时,DNA里面的遗传信息是海量的……同时,我们可以理解国家十三五规划,区块链和智能制造都是国家发展的大战略。区块链优先在金融业发展,是因为金融业“玩虚的”!

    6.如何理解“大数据是生产资料,人工智能是生产力,区块链是生产关系”这句话?

    timer 爬楼梯 回复:

    【摘要】分析一个新事物,可以用很多种方法从不同的角度和层面进行系统的解释。然而不论是哪种方法,不论人们对这种方法的评价有多么好,它的地位有多么高。总会在个别地方出现遗漏,然后需要新的理论来完善补充。关于经济学,除了马列主义政治经济学,还有亚当斯密的市场经济学。其实,还有马尔萨斯的人口经济学,还有凯恩斯主义政府经济学...

    【1】在马列政治经济学中,有生产资料,生产力,生产关系三个概念。生产资料就是资源和人力,生产力就是工具,生产关系是个体和单位之间及相互之间的关系。生产力决定生产关系,生产关系反作用于生产力等内容。以上所述内容,从前的我是无条件认可的。但是我总觉得里面缺了点什么,有种说不清道不明的意味。直到我大学毕业了,工作了,再进学校学习,又毕业了,又工作了。终于,我明白那个缺失的东西是啥?就是社会经济活动中的最小单位人,人性的作用是无法忽略的。在马列政治经济学中,几乎全部都是集体的概念,很少出现个体。很显然,这就无法全面地描绘现实中的经济活动,意味着它存在缺陷。

    【2】我在现实社会中生存,毫无疑问,我是一个独一无二的个体。学校是我的组织吗?不是!我犯错了它可以开除我。公司是我的组织吗?也不是,公司雇佣我是因为我和公司之间可以实现双赢。在现实生活中,我并没有感觉到生产资料,生产关系,生产力和我有什么具体的关系。相反,我只觉察到了到了具体的供求关系。供求关系是西方经济学之父亚当斯密在其巨著《国富论》(书名的全称是“国民财富的性质和原因的研究”,并不是啥关于“国家的财富”!)中的核心观点之一。在这本书的全称中,我看见了国民。对!就是就聚焦到了个体人,群体人。从抽象的生产力,生产关系和生产资料落实到实实在在的人。后者就是市场经济,当然资本主义可以搞市场经济,社会主义也可以搞市场经济。不论是什么概念,只有落到实处,才能创造价值。从这个层面看马列政治经济学还没有落到实处。

    【3】基于我上述的分析逻辑,回到问题本身。在我看来,区块链,人工智能和大数据,它们就是技术,纯粹的技术。区块链本质上就是分布式加密数据库,点对点数据传输,哈希现金工作量证明,非对称加密密码学;人工智能图灵测试,不仅模拟人的形,还能模拟人的神。人形智能机器,图像识别,自然语言分析系统等;大数据神经网络算法,相关性分析。它们都离不开程序猿,离不开编程开发语言,离不开采集数据的智能硬件,离不开越来越强大的计算机。它们三者之间的关系是互补的,是相互促进的。人工智能有助于发掘更多的数据,有助于开发更高效的数据存储传递方式;区块链可以提供更加纯净的数据,加快人工智能进化;大数据本身就是从杂乱无章的数据库中提炼出新的数据,可以给区块链供应更有价值的数据,而大数据算法本身就有人工智能算法的影子。

    【4】人工智能,区块链和大数据,归根到底就是人类改造世界满足人类需求的工具。从个体的视角出发,新工具使用的直接效应就是发掘了更多的价值,然后就是让价值在个体之间流动起来,重新达到一个新稳态。

    7.ripple是如何帮助银行进行跨境支付的?

    张飞扬 回复:

    传统跨国转账,如从美国向欧洲支付一笔钱,首先对一个小银行来说,需要经过代理行,代理行需要建立关系,到欧洲的代理行,欧洲的代理行还要通过欧洲SEPA转帐系统进行转帐,中间方特别多。Ripple要做的事情很简单,把中间所有的中间人都砍掉,直接让小银行与小银行之间能够沟通,变成完全P2P的转帐和清算。Ripple的体系中,所有接入Ripple公开接口的银行,自己可以直接进行转帐和对话。一共7步,虽然步骤很多,但实际上速度是很快的,当然银行机构已经完成了整合接入Ripple的工作之后,付款人只需要提供详细的信息,付款的金融机构验证一下付款机构的身份,这个路径选择是Ripple已经编好的程序,选择呼叫、获得汇率、接受汇率,提交之后支付,支付之后就完成余额转移,最后收到钱。

    币问每周精选榜 ---第十二期

    声明:本文来自于币问原创。

    感谢金色财经的大力支持。

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