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2019
06/13
07:43
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  • 凭借其对阿里巴巴的深入理解和强大的学术背景,曾鸣博士的这本著作不仅分析了阿里巴巴的成长史,更重要的是阐述了阿里巴巴开创的新的战略框架,以及这一框架对于其他创业者的意义。这本书在理论深度和实践指导上实现了难得的平衡,是数字经济时代的一本商业创新指南。

    作者:曾鸣 出版社:中信出版集团 出版时间:2018年11月

    商业推动社会进步。为了让天下没有难做的生意,阿里巴巴形成了独特的商业模式。我们从来就不是一个简单的B2C(企业对消费者)公司。我们是一个拥有数百万成员的商业生态系统,包括商家、软件服务商和物流伙伴。我们在1999年时的梦想在今天变成了现实,互联网真正开始造福于数十亿人。

    在第一次和第二次工业革命之后,工厂和公司占据了经济活动的主导地位。今天,占据主导地位的则是平台和商业生态系统。它们将推动数字经济的全球化发展。平台与商业生态系统为全世界的“小人物”提供了参与全球市场并获得成功的工具。

    直到1999年网络热浪涌现,我才开始系统地研究互联网。很幸运,我做的第一个案例研究对象就是刚刚成立不久的阿里巴巴公司。2003年,我成为阿里巴巴的战略顾问,2006年全职加入阿里巴巴,负责战略工作,转瞬12年。

    2007年9月,阿里巴巴集团战略会第一次提出后工业化时代和电子商务生态系统的概念,也是我们第一次看到千亿美元市值公司的可能性。2009年,对于是否进入云计算领域的讨论让我意识到,云计算对于互联网时代的价值,就像电网对于第二次工业革命的价值,这将是一个历史转折点。基于这样的判断,2010年,阿里巴巴集团明确提出了互联网时代将呼唤全新的商业文明。2011年,阿里巴巴开始感觉到数据的价值,新成立的小额贷款公司被要求基于云计算和大数据,开始商业模式创新的探索。2012年,阿里巴巴提出C2B(消费者对企业)的商业模式创新。2013年,阿里巴巴设立了首席数据官的岗位,全力推动大数据和机器学习方面的技术进步与商业创新。2014年,马云提出数据时代的概念。2015年,淘宝网千人千面的个性化推荐开始释放巨大的客户价值。2016年,马云进一步提出了“五新”战略和互联网经济体的思想。

    中国不仅一直是一个快速变化的市场,也一直是一个发展很不平衡的市场。技术变革、政策环境经济结构变化带来的商业大变化,不仅激烈,而且迅猛,变化周期又很短。所以经常会在一个时间点出现三个发展周期的叠加。在当时的那个时间点来看,三种模式都有很不错的发展,非常难判断到底什么才是未来的趋势,也不知道如何做战略选择。如果公司错误判断趋势,导致战略上的保守,很容易被下一个浪潮快速淘汰。所以理解和判断我们到底在什么样的时代、面临什么样的机会,是战略决策的第一步。我把中国这个市场的发展特殊性称作“三浪叠加”的时代,它把我们面临的挑战复杂度又提升了两个量级。

    2008年,淘宝全年的零售总额达到999亿元,当年最大的三家零售企业分别是国美、苏宁和百联,都是刚刚超过1000亿元。如果回到2008年这个时点,把传统零售称为1.0模式,国美、苏宁为2.0模式,淘宝为3.0模式,那么当时国美、苏宁的2.0模式正如日中天,正在经历一个超高速发展的阶段。传统零售的发展势头其实也很好。而当时虽然淘宝的零售额每年都会翻倍增长,但毕竟总量还小,而且模式依然受到很多人的质疑,认为增长随时会停滞下来。

    短短4年后,到2012年,淘宝全年的销售额就超过了1万亿元,遥遥领先,而传统零售却开始负增长,2.0模式的增长也开始缓慢起来。

    “三浪叠加”在中国很多产业中都是一种十分常见的现象,而我则聚焦在智能商业的未来,讲的主要是3.0模式的选择。在当下这个时间点,到底是选1.0、2.0还是3.0模式,每一个人、每一个行业具体情况不一样,无法给出统一的答案,所以在这里只能分享一些决策心得。

    对于1.0模式的企业来说,在看到3.0模式之后,一定要尽早做准备,能够趁大部分人没有反应过来的时候套现退出,其实就已经是很好的结局了。

    当一个企业的大部分资源都投入到2.0模式时,其实很难再去吃3.0模式创业的苦。所以当3.0模式的“浪”真正打来的时候,往往只有那批专心致志、苦苦探索3.0模式的人,才能够快速地奔跑起来。

    一个企业从创业开始历经好点子、好产品、好团队、好组织、好文化等阶段,千锤百炼终于成为行业的领导者,但这个时候往往3.0模式的挑战者已经悄然兴起,而行业的领导者却经历了看不见、看不起、看不懂、学不会、挡不住的阶段,最终被新兴者淘汰。今天我们面临的更大挑战是,原来这样的周期可能需要20年,而今天这样的周期可能只需8~10年就走完了

    人类文明的发展,主要不是依靠人脑的进化,而是通过社会化合作的不断创新和突破,带来生产力的大爆发。如今这个时代,网络技术和人工智能的不断发展,给商业以及整个人类社会带来了全新的可能性。网络协同和数据智能成为智能商业双螺旋的组成部分,网络协同会推动数据智能的发展,数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。二者循环往复,推动人类商业文明朝着智能化的方向不断演进。

    1997年、2007年、2017年全世界市值排名前10位的公司榜单。在过去短短20年间,只有两家公司是一直留在榜上的,一家是石油公司,还有一家是微软。我总结出三个重要方向上的创新。这些企业在这三个方向上,最少把握住了两个,并且在这些方向上都有了巨大的突破。 第一,在线化。身处互联网时代,你有没有联网,有没有在线,是最重要的一步。 第二,智能化。数据和算法,构成了智能的基本要素。 第三,网络化。 我们可以看到如今最成功的互联网企业都是在在线化的基础之上,在网络化和智能化方面取得了重大突破,这是一个非常简单又很有效的分析和思考框架。

    今日头条就是走在智能化这条路上,它从传统的内容搜索走向内容推荐,并在这个点上打穿,成就了自己过去几年的爆发式成长。滴滴完成了打车服务的在线化,当然,前提是有了智能手机的广泛普及。由于有了地图服务,让在线定位变得非常清晰,在这个基础上,滴滴把打车服务变成在线服务,然后通过算法进行优化,成为智能服务,从而成就了自己。美团,一方面是把传统的生活服务在线化,另一方面也是在构建一个生活服务的协同网络。

    我把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。之所以称为智能商业,是因为它们有几个非常典型的特征,是传统企业所不具备的:低成本,实时服务海量用户;满足每一个用户的个性化需求;服务自我更新与提升的速度;

    简单来说,智能商业最重要的两个组成部分分别是网络协同与数据智能(见图1–2)。二者机制不同却相辅相成,网络协同推动数据智能发展的同时,数据智能也成为网络协同扩张不可或缺的助力,共同构成了智能商业的双螺旋

    所谓网络协同,指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。以前我们解决一个问题,通常需要通过命令、科层制或者在简单市场中通过价格信号进行调整,但今天更多的是通过大规模、并发、多角色的实时互动加以实现。

    数据智能的本质就是机器取代人直接做决策,和传统的BI(商业智能)完全不同,这一点至关重要。如今,大多数企业都会有BI部门,用来分析数据,提供决策支持;核心的服务人群是高层管理人员。而数据智能强调的是运营决策直接由机器决定。

    当然,想要让机器取代人进行决策,有几个非常重要的前提条件——云计算、大数据和算法。云计算和大数据相辅相成,如果没有云计算,我们就没有办法用极低的成本存储和计算海量的数据;而正因为有了处理大数据的需求,我们才会对云计算的要求越来越高。二者推动了整个数据行业不断高速发展。但想要让云计算和大数据真正创造价值,背后还需要“大脑”的支撑,也就是算法。

    算法严格来说并不是机器,而是人,是算法工程师。它会将人的思考和人的角色进行模拟,抽象成一个模型,然后用数学方法给这个模型找到一个近似的解,之后再用代码把这个解变成机器可以执行的命令,这样就完成了一个机器大脑的构建。所以,算法其实就是将人对特定事情的理解转换成机器可以理解和执行的模型与代码。就今天人工智能的发展水平来说,它和人脑还是有很多不一样的地方。它的核心是靠海量数据的不断学习来优化决策,所以如果没有大数据的支撑,算法也就变成了无本之木,再也无法显露神通。 所以大数据和算法是机器学习的本质,这两者的结合才产生了快速迭代和快速优化。

    机器学习的反馈闭环必须是业务天然的一个有机部分,用户行为本身留下来的数据在帮助机器学习,这才是一个自然的智能商业循环。所以,在未来,任何一个企业都是服务企业。因为用户真正要的是服务,而不是产品。也就是说,在未来,每一个企业都必须有一个和目标客户在线互动的界面。除此之外,我们还能得出另一个推论:任何一个硬件制造商未来可能都会是这个服务组合中的一部分。制造不再会成为一个独立企业,而是成为他人服务闭环里的一个承载者,或者自己建立一个2C(对消费者)的沟通渠道。

    我们从2015年的“双十一”开始,就在内部尝试能不能用人工智能的方法,让机器人承担客服工作。随着测试的成功,我们在2016年就请了9家主要商户一起来创造客服机器人,并且在2016年的“双十一”批量上线。到2017年,已经有3万个商户使用了我们的人工智能,也就是“阿里小蜜”。 我们还有一个更有意思的发现,就是当我们在担心人工智能越来越多地取代人的工作时,它却创造了一个新的工种,我们将它命名为“人工智能训练师”。

    IoT(物联网)毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。我们经历了PC互联网和移动互联网,下一步肯定是物联网,也就是万物互联、实时互动的一个新阶段。由于芯片和传感器的快速发展和成本的急剧下降,物理世界中所有的一切都会在虚拟世界中得到映射,IoT对于社会的发展将是极具渗透性的,它将极大地扩大智能商业的边界。

    IoT里程碑式的产品,很可能是无人驾驶汽车。未来5年,无人驾驶汽车的技术应该会相当成熟。这是一个如此巨大的产业,当这个产业被突破之后,芯片、传感器、人工智能、各种成本都会几何级数地下降,很多原来用不好、用不了IoT的场景,就都能够被在线化了。

    未来,对大部分的企业来说,不用担心算法有多难,也不用担心招不到算法工程师,因为算法会像云计算一样成为一项基础设施;算法对大部分应用企业不会是一个壁垒,反而是一个有力的工具。谷歌、阿里云这样的公司会提供开源的算法服务,而大部分应用只需要自己设定参数,然后调用相应的算法服务就好了。算法服务的普及将极大地推动智能化的发展。

    几乎每个行业都会经历一个从传统的、封闭的、线性的供应链,走向开放的、价值协同网的完整过程,这中间有巨大的商机。

    我们能看到未来有两个比较重要的趋势。第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”,多元物种会蓬勃发展。第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。区块链是目前已经看得到的一个颠覆式技术。人工智能在接下来的10年中能否形成一个颠覆式的第二次创新,外界争议还很大。但是由于持续性的进步,人工智能有可能在未来某个时间点完成下一次大的突破。

    想要理解互联网的本质切入点,不妨将目光集中在“互联网”这个词上,它也代表了互联网发展的三大阶段——联、互和网。 联:改变物理世界的底层技术革命, 互:让交流沟通具备无限可能,“互”指的是互动。互动的前提是连接,正是因为拥有物理性质的因特网将人和物都连接在了同一个网络里,才让大家可以用以前不可能实现的方式进行多对多的实时互动,进而产生了非常丰富的内容和体验 网:互联网给商业社会带来的颠覆性改变,网指的是结网,意为人类社会的分工与合作开始用网络的方式加以实现。结网的前提条件是连接和互动;或者说,连接和互动的必然发展路径是结网。

    连接,是指物理世界与Internet(因特网)的世界连在一起,也可以称之为“在线”。“互联网”这个词,在英文中实际上对应的是两个不同的词语:一个是Internet,另一个是Web(万维网)。Internet指的是将所有机器连接在一起的基础设施,比如路由器、光纤、电脑。如果没有这些基础设施,这些机器显然无法连接在一起。

    在过去的20多年里,这些基础设施一共经历过三次大的浪潮,分别对应的是互联网技术的三个发展阶段:PC互联网、移动互联网和万物互联网。这三个阶段代表连接日益广泛的进程,这是最重要的底层技术革命。 连接1.0时代:PC互联网, 连接2.0时代:移动互联网 让大家有更强烈体验的是2007年iPhone上市带来的第二个浪潮——移动互联网革命。通过3G、4G或者Wi–Fi上网,手机变成了一个最常被使用的终端,成为互联网连接的起点与入口。移动互联网通过类似App Store的方式带来了App的大爆炸, 连接3.0时代:万物互联网,更让人充满期望和想象力的则是连接3.0时代,也就是万物互联网(物联网)时代。

    二维码技术早在20世纪40年代就已产生,但它得到飞速发展和广泛使用还是在近几十年间。二维码其实就是将原本一个相互割裂的物理世界连接到互联网上,使任何一个事物都不再是孤立的个体,而是变成在线的一部分、网络的一部分,也变成这个新世界的一部分。

    Web其实也经历了三个阶段,我们可以将其称为“互动的三个阶段”:互动1.0时代、互动2.0时代和互动3.0时代。这三个阶段代表着互动日益深入、体验日益加强的互联网发展进程。 互动1.0时代:一对多的门户广播模式,互动1.0时代其实只完成了一件事情,那就是把内容搬到了网上,让其实现在线化。虽然在这个初级的互动时代中,确实产生了那些时至今日依旧让人津津乐道的门户网站(新浪、搜狐、网易是典型代表) 互动2.0时代:以关注为典型代表的创新型互动,随着技术的发展,特别是移动互联网的发展,互联网世界很快进入互动2.0时代。很多以互动为核心的企业纷纷推出了以分享、社区为核心的创新型互动产品,比如微博、推特和Instagram(一款社交应用)。 互动3.0时代:社交网络服务,只要人类不停下探索的脚步,技术发展的车轮便永不停歇,互动3.0时代由此应运而生,其中的典型代表是两个SNS(专指社交网络服务)的大产品——美国的脸书与中国的微信。

    如果说农业时代自给自足、村社范围简单交换的经济范式可以用“点”来描述,那么“线”或许就是工业时代经济范式的典型意向——流水线、供应链、科层制。到了万物互联的时代,新经济范式最根本的特质就是“网”——开放的网络结构、自由的多元协同、分布式的自组织体系。

    在商业世界里,网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系(例如传统的供应链体系),成为互联网时代的基本合作范式。

    互联网时代才是真正的网络协同时代。只要一个行业、一条流程、一项任务初步完成在线化,直连互动就可能发生,其后所展现出来的网络演进就完全有可能远远超出我们的想象。

    一些时下火热的新概念,包括按需经济、共享经济、社群经济等,本质上都必须建立在网络协同的基础上。按需是网状协同的目标,共享是网状协同的价值观,而社群是网状协同的有机组成模块。只有全网协同才能满足每一个消费者的个性化需求,只有超越线性结构,才能实现个体优化、局部优化和全局优化的动态统一,才能最大化、最深层次地展现网络的价值。区块链技术由于提供了一个点对点的、建立在共识基础上的协同网络,很有可能带来网络协同的一次大飞跃。

    优步能够如此快速地扩张,根本原因之一是打车作为一个用户场景相对简单,从一个简单的点切入,可以带来快速发展。其实,这样一个简单的场景也制约了优步发展出更加复杂的多边市场和更有生命力的生态潜力。这一点很重要,关系到网络协同是如何在实际应用中产生价值的。 优步在网络协同的方向上已经不太有什么可能性了,因为它的DNA比较局限,起步于一个很单薄、很简单的用户场景——打车。这个场景本身不太具备相关扩张的可能性,于是优步把自己下一步的发展方向定位在自动驾驶上。对优步来说,自动驾驶是一个巨大的挑战

    无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础,而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来,要想把数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化、算法化和产品化

    事实上,蚂蚁小贷所有的信息采集和决策都由计算机后台来完成——商家在线上提交贷款申请,几秒钟内系统自动审批;审批后,贷款几乎可以实时地汇入卖家账户。虽然是无人信贷,但蚂蚁小贷的坏账率却显著低于传统银行的平均水平。

    如果我们更全面地检视蚂蚁小贷的业务,就会发现它做了三件关键的事:特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及其迭代优化,以及将数据智能与商业场景无缝融合的产品。这三件事融会贯通、相互包含,在反馈闭环中共同演化,这就是未来智能商业的样貌。

    本质上,就如同蒸汽机是我们进入工业文明的第一步、电是我们迈入电气化的现代工业的第一步,数据化毫无疑问是我们进入以数据智能为核心的智能商业世界的第一步,也是我们这个时代最重要的创造之一。

    蚂蚁小贷做到了什么? 全线上流程,实时放贷(从客户输入贷款金额到拿到贷款,不超过1分钟);机器自动放贷,无物理网点,无客户经理;平均单笔贷款低于5万元,少的只有几百元(传统的小贷机构单笔贷款一般不低于50万元);每年为超过40万客户服务;无须抵押和担保;坏账率不高于2%。 蚂蚁小贷是中国第一款智能金融产品。它做了三件关键的事:小微贷款业务的数据化,用算法完成风险评估,以及将数据智能与小贷场景无缝融合的产品,即数据、算法、产品三位一体地提供服务。

    如果我们将数据看作是DT(data technology,数据处理技术)时代的一桶高标号汽油,那么算法无疑就是这台引擎。只有算法才能让数据中的能量得以完全喷发出来,为智能商业这辆“汽车”推进加速。


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