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2019
07/03
18:03
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  • 北京时间 2019 年 7 月 3 日,标准共识发布针对区块链项目「 Cortex 」( CTXC )更新投资风险评级报告。以下为报告的主要内容。

    Overview 概述


    该项目于 2019 年 6 月 26 日 主网上线,项目履约情况良好。综合看,该项目履约情况好,项目创新度较高。项目对 AI 数据模型的知识产权缺乏有效保护机制。Cortex 最终落地部分取决于生态发展,尚存在不确定风险。

    基于标准共识分析师团队调查和研究,项目主要风险及优势在于:

    项目主要风险

    原风险点 1
    AI 的数据模型的知识产权在 Cortex 中得不到有效保护。该风险降低,项目方正加强知识产权保护。

    ortex 的模型在最初上传的时候就有给上传者确权,每次调用都会强制转币给上传者。由于区块链的匿名属性,Cortex 无法完成上传者的 KYC 认证,从而追踪到他物理上的实体。相反,Cortex 做的是一个开源社区,类似于 Github 和 Cryptocurrency 社区一样,原创的项目总是能够得到认同,抄袭者也总是能被发现。而如果有人想要确认他拥有一个著名模型或者数据集的知识产权,他只要拿出上传时确权的私钥签名即可。

    原风险点 2
    项目开发仍处于早期阶段,培育开源的 AI 商业生态存在难度。该风险降低,项目已经主网上线,商业生态逐步完善。

    项目已经主网上线,社区用户逐步增多,商业生态正走向完善。

    项目更新如下:

    目前项目已经主网上线,同时交易所的 TOKEN 也按照原定计划进行切换。

    主网上线


    创世区块

    TOKEN 切换


    Cortex(CTXC)映射的方式主要有以下两种:


    一、Cortex Wallet 映射

    此方式适用于 CTXC( ERC20 )存储在自己掌握私钥的以太坊钱包中的用户,此映射通道已经开启。

    以太坊钱包中的 CTXC( ERC20 )发送到销毁地址:0x000000000000000000000000000000000000dEaD 销毁完成后 24 小时后,Cortex 基金会会发放 CTXC 主网币生成至 Cortex 主网钱包地址。

    二、交易所自动映射

    此方式适用于 CTXC( ERC20 )存储在交易所钱包的用户,交易所自动映射通道开放时间,以各交易所公告为准。

    Cortex 团队已经和个大交易平台积极沟通,目前确认支持 Cortex 主网切换的交易所包括:Huobi、OKEx、BitForex、Bithumb、Upbit、Bittrex、Swft、CEX.com、bitget 等。

    Model Representation Tool (MRT)

    什么是 MRT?

    Cortex 为解决,深度神经网络模型在不同设备上的不确定行为、在区块链上执行期间无法达成网络共识的问题,而开发的量化框架。MRT 将nnvm支持的浮点模型转换为可在CVM上执行的定点模型,同时防止显着的精度损失。Cortex 的量化方法得到了亚马逊官方MXNet 团队的支持并且确保不会溢出并保证模型执行的确定性结果。

    MXNet 是亚马逊(Amazon)选择的深度学习库。MXNet 是一个深度学习框架,旨在提高效率和灵活性。允许使用混合符号和命令式编程,以最大限度地提高效率和生产力。

    由于使用区块链技术,会导致每次运行模型算法产生不同的计算结果。所以为了保证模型和结果可执行, Cortex 自行研发了 MRT 框架解决了这个问题,该研究成果得到了 MXNet 的认可,并发表到了 MXNet 的 Medium上。

    项目主要优势

    项目进度可控。该项目履约情况好,一直按照白皮书公布的进度实现。该项目于 2019 年 6 月 26 日 主网上线。

    项目创新度高。Cortex 项目利用区块链架构,为数据模型提供变现方式,为AI算法使用者提供解决方案,并且得到了一些实际的验证结果。从商业模式来说,Cortex 的可能重塑 AI 这一计算密集、存储密集性行业。

    项目信息披露制度完善,透明度高。项目对团队人员背景、代币分配等投资信息披露清晰,建立了完善的双周报制度,按期更新,周报内容不仅包括市场活动等宣传信息,也有技术的具体进展,质量较好。

    我们会关注项目方主网上线后,在商业落地角度的进展,以及关注其商业落地证明,若有重大进展,标准共识将继续对其评级进行更新。如果任何项目方对标准共识的评级结果有疑问,或对相关数据提出申诉(包括但不限于项目运营数字、重要团队成员变更原因、代码更新和最新交易表现等),标准共识分析师团队会根据材料的真实性重新评估。

    如果标准共识分析师团队在调查过程中使用了错误材料而影响评级结果,或任何项目变动可能导致评级等级变动时,标准共识也会重新调查和评估风险等级。

    任何项目方、利益相关方和投资者可直接通过以下途径与标准共识获得联系:
    微信:「标准共识」ID:SNCrating
    邮箱:contact@sncrating.com


    Rationale 依据


    产品和技术模块

    市场及产品分析

    根据项目白皮书介绍,Cortex 是一条专为 AI(人工智能)打造的一个兼容以太坊 EVM 智能合约的公链平台。

    Cortex 将在链上提供一批最好的机器学习模型,用户可利用链上智能合约来完成推断(Inference )工作。同时,Cortex 还希望实现一个机器学习平台,用户可以在平台上发布任务,提交模型,利用智能合约调用模型进行推断,创建自己的 AI DApps ( Artificial Intelligence Decentralized Applications ) 等。

    什么是推断?

    深度学习可分为训练( Training )和推断( Inference )两个环节:

    训练( Training )——通过机器学习技术,利用大量样本数据对演算法进行训练,这需要通过大量的数据输入,或采取增强学习等非监督学习方法,训练出一个复杂的深度神经网络模型。训练环节一般是面向企业和实验室研发阶段。

    推断( Inference )——训练好的神经网络在数字化的世界完成各种各样的工作推断环节指利用训练好的模型,使用新的数据去“推断”出各种结论。例如,视频监控设备通过后台的深度神经网络模型,判断一张抓拍到的人脸是否属于黑名单。

    传统的商业模式

    推断环节分为云端推断和设备端推断。设备端推断是将推断芯片安装在智能手机、智能安防摄像头、机器人/无人机、自动驾驶、VR 等设备上,直接进行推断运算。

    但在很多场景下,虽然推断环节的计算量相比训练环节少,但仍然涉及大量的矩阵运算,设备端的芯片和存储量仍无法满足需求,于是云端推断在人工智能应用部署架构上变得非常必要。

    云端推断是“云计算”的一种形式。将推断任务上传至“云端”进行计算,得出结果,再传送回需求端。可以把云端“推断”理解为一个“外包计算”的过程,目前,阿里云、Amazon、微软 Azure 都纷纷布局,并利用服务器 + FPGA芯片模式支撑云端推断的技术密集型任务。

    Cortex 的革新

    Cortex 项目希望利用区块链技术,实现去中心化自治的AI或机器学习服务( AI as a Service )平台。不仅如此,Cortex 还提供了一个用于离线训练,进而生成模型的提交界面。通过 Cortex 平台,将连接计算能力提供者和算法提供者,促成交易与协作。

    基础逻辑如下图所示:

    1.世界各地的机器学习研究人员、用户可以将经过训练的机器学习模型上传到Cortex 的存储层上。
    2.需要使用推断模型的用户可使用平台上的模型进行推断。
    3.区块链上的矿工执行全网的“推断”计算任务,提供算力,给出数据推断结果,赚取费用

    标准共识分析

    机器学习在商业领域的应用正在疾速发展,视觉、语音、自然语言处理( NLP )、翻译、Dialogflow 等都已经形成相当规模的市场。数据科学家和研究人员社区已经发展到百万人规模。使用 Google Cloud AI 服务的企业数量超过 10000,例如 Box、劳斯莱斯船业、玩具公司丘比等公司。

    虽然 AI 产业在飞速增长,但只有少数企业能获取足够的人才和资金以尽享 AI 发展带来的益处。首先,能够创建先进机器学习模型的人才有限。其次,即使有 AI 工程师,要自己构建定制化的机器学习模型仍然是一个昂贵、耗时、复杂的过程。且机器学习产业的两大环节训练( Training )、推断( Inference )基本都由互联网巨头所把控,要让每个人都能享受 AI 技术的成果,还有很长的路要走。

    利用区块链技术,Cortex 项目作为「去中心化的 AI 服务( AI as a Service )平台」,有望重塑AI服务生态:

    1.为数据模型提供变现方式,为 AI 算法使用者提供解决方案

    模型的贡献者将不限于 Cortex 团队,全球的机器学习从业人员都可以将训练好的相应数据模型上传到存储层,其他需要该数据模型的用户可以使用训练好的模型来「推断」,并且支付费用给模型上传者。

    2.为 「推断」提供去中心化解决运算服务

    用户使用链上的模型测试自己的数据结果,将需要预测的数据进行代入计算到数据模型获得推断结果。

    因此,标准共识认为,Cortex 项目利用区块链架构,为数据模型提供变现方式,为 AI 算法使用者提供解决方案,创新性较高。从商业模式来说,Cortex 的可能重塑 AI 这一计算密集、存储密集性行业生态。但在肯定其创新性的同时,项目可能有如下风险:

    数据模型的知识产权得不到有效保护。

    由于模型是完全公开的,所以可能会有模型被复制或抄袭等现象发生。如果数据模型的上传者的利益不能得到保护,上传者可能会失去上传的动力,这不利于生态的长远发展。

    根据白皮书解释,在发生抄袭情况时,「 Cortex 会进行介入并且仲裁」,但这仍是一种中心化的仲裁解决方案,其公平性、有效性存在风险。另外,抄袭行为可能不在Cortex 平台发生,例如,有人将平台上的代码挪用它处,平台可能无法处理这种情况。

    在当前的 AI 商业生态中,数据模型是最为宝贵的资产。Cortex 项目鼓励一种开源的 AI 商业生态。也许在未来的生态成熟时,数据模型的知识产权保护问题可能不再重要。但就目前的情况而言,生态的成熟仍需较长时间、存在不确定因素。

    改变现存的商业生态存在难度。

    由于目前 AI 算法的使用主体主要是大型的科技巨头及科研单位,对于巨头而言数据模型是其核心竞争力,将自身的数据模型共享出来的意愿不强.。Cortex 平台主要服务于中小企业和分散的科研人员,鼓励科研人员将模型共享出来,供中小企业和科研机构有偿使用。从目前的角度看,这种开源的商业生态的培育存在一定难度。


    技术分析

    Cortex 共识推断标准

    在 Cortex 网络中,在当用户发起一笔交易到某个合约之后,全节点需要执行该智能合约的代码。Cortex 和普通智能合约不同的地方在于,其智能合约中可能涉及推断指令,需要全节点对于这个推断指令的结果进行共识。整个全节点的执行流程是:

    1) 全节点通过查询模型索引找到模型在存储层的位置,并下载该模型的模型字符串和对应的参数数据。

    2) 通过 Cortex 模型表示工具将模型字符串转换成可执行代码。

    3)通过 Cortex 提供的虚拟机 CVM ,执行可执行代码,得到结果后进行全节点广播共识。

    Cortex 模型表示工具的作用可以分为两部分:

    1) 模型提交者需要将自己编写的模型代码通过模型表示工具转化为模型字符串之后才可以提交到存储层。

    2) 全节点下载模型字符串之后通过模型表示工具提供的转换器转换成可执行代码后,在 Cortex 虚拟机中执行推断操作。

    CVM:EVM + Inference

    Cortex 拥有自己的虚拟机,称为 Cortex Virtual Machine ( CVM )。CVM 指令集完全兼容 EVM,此外,CVM 还提供对于推断指令的支持。Cortex 将在 0xc0 加入一个新的 INFER 指令。这条指令的输入是推断代码,输出是推断结果。

    存储层

    Cortex 可以使用任何 key-value 存储系统来存储模型,可行的选择是 IPFS 和 libtorrent。Cortex 的数据存储抽象层并不依赖于任何具体的分布式存储解决方案,分布式哈希表或者 IPFS 都可以用来解决存储问题,对于不同设备,Cortex 采取不同策略:

    1) 全节点常年存储公链数据模型

    2) 手机节点采取类似比特币轻钱包模式,只存储小规模的全模型

    Cortex 只负责共识推断,不存储任何训练集。为了帮助合约作者筛选模型,避免过拟合的数据模型难题,合约作者可以提交测试集到Cortex 披露模型结果。

    标准共识分析

    Cortex 项目的创新性高:用区块链架构,以分布式的方式分享、使用优秀的 AI、机器学习模型。白皮书原创性也很高。由技术专家构成的团队提出了适用于显卡上进行智能推断共识的工程方案,并且得到了一些实际的验证结果,产品结构设计完善。但是,目前公链上除了开发团队提供的 DEMO 以外,来自社区开发者 DAI App 接入依旧较少。产品的实际性能,还缺少大量数据和用户的检验。


    Token 生态系统

    Token 分配

    根据 Cortex 白皮书,Cortex Coin ( CTXC ) 数量总共为 299,792,458 个。其中 60,000,000 ( 20.01% ) 分配给早期投资者。具体分配比例如下:代币分布 (截止至2019年7月1日)

    归属总量流通量总量%流通%
    挖矿奖励150,000,000203,21250.03%0.07%
    投资者60,000,00060,000,00020.01%20.01%
    基金会74,792,45820,369,72224.95%6.79%
    Cortex Labs45,000,00018,000,00015.01%6.00%
    基金会27,000,0002,369,72215.01%6.00%
    挑战赏金2,792,45818,000,0009.01%0.79%
    顾问、学术、社区开发15,000,0008,136,0705.00%2.71%
    CTXC 总量299,792,45888,709,004100.00%29.59%

    发行曲线

    Cortex Coin 发行总量为 299,792,458 个,其中 150,000,000 的 Cortex Coin 可以通过挖矿获得。

    第一个 4 年 75,000,000
    第二个 4 年 37,500,000
    第三个 4 年 18,750,000
    第四个 4 年 9,375,000
    第五个 4 年 4,687,500 …

    依此类推,发行量按每四年减半。起始时间从主网上线开始(2019年6月26日)。

    代币 Token 主要用途:

    根据项目白皮书,CTXC 主要有三种用途( Endorphin 与 Cortex Coin 是动态的转换关系,Endorphin 的价格由市场决定):

    1)作为模型提交者的奖励 。在 Cortex 中每次调用合约都需要支付 Endorphin, 一次调用支付的 Endorphin 会分配给帮助区块打包的节点矿工和模型的提供者。费用的收取比例采用市场博弈价格,类似以太坊中 GAS 的机制。

    2)模型提交者成本支出 。每个模型提交者必须支付存储费用。这是为了防止过度频繁的提交模型,以及为那些无法使用、质量较差的模型设置门槛防。

    3)模型复杂度和 Endorphin 的耗费。Endorphin 用来衡量在推断过程中将数据模型带入合约时,计算所耗费的虚拟机级别硬件计算资源,Endorphin 的耗费正比于模型大小,同时 Cortex 也为模型的参数大小设置了 8GB 的上限,对应最多约 20 亿个 Floa t32 的参数。

    共识机制:

    Cortex 链将使用 Cuckoo Cycle 算法的 PoW 共识算法 。

    Cortex 推崇的「算力投票」原则,希望进一步缩小 CPU 和显卡之间加速比的差距,同时充分发掘智能手机显卡的效能,使得大规模用户在夜间充电时间利用手机挖矿将变得更加可行。

    另外 Cortex 指出:「特别值得注意的一点是,出块加密的共识算法和链上的智能推断合约的计算并没有直接联系,PoW 保障参与挖矿的矿工们硬件上更加公平,而智能计算合约则自动提供公众推理的可验证性。」

    标准共识分析

    Cuckoo Cycle 是 John Tromp 提出的、第一个基于图论的 PoW 共识算法, AE ( Aeternity )也部分使用了这种算法。Cuckoo Cycle 的设计目标是对抗 ASIC 矿机,为内存设置瓶颈。Cuckoo Cycle的优势在于可以让更多的小型设备也能参与到挖矿,而不是被大型矿机垄断算力,让算力更平均分布。


    社群基础

    Cortex 社区用户成员较多,官方电报群运营主动积极,但讨论内容质量一般,关注的多为币价信息;官方在社交媒体上及时更新项目进展等信息。

    社群成员数
    微信7,500
    微博14,900
    Twitter14,000
    Reddit21,200
    Kakao914

    但是根据 Telegram 聊天记录,部分成员是因为官方的糖果活动才加入的,根据糖果活动的机制,推测 Twitter 和 Reddit 的粉丝也是同样情况。

    Google 趋势

    根据 Google 趋势,目前搜索「Cortex」的热度较高的地区为中国,其他地区依次为加拿大、英国、澳大利亚、丹麦。

    下图为Google 趋势截图:

    项目履约情况


    根据白皮书披露, Cortex 的路线图如下所示

    时间规划
    2018 年 Q1发行 ERC 20
    2018 年 Q1登上主流交易所
    2018 年 Q3挖矿测试链 Bernard 上线
    2018 年 Q3智能测试链 Dolores 上线
    2019 年 Q2主链 Arnold 创世区块发布,发行 Cortex Coin 并销毁 ERC 20 代币, 开始挖矿

    标准共识分析

    截至目前,项目如约完成了规划。目前已经主网上线,开始实际运行。

    项目信息披露义务

    • Cortex 主要的信息披露渠道包括:官网、白皮书、Medium、Telegram 等。项目及时更新进展、合作信息、币值情况等;

    • 项目建立了完善的双周报制度,按期更新,周报内容不仅包括市场活动等宣传信息,也有技术的具体进展,质量较好;

    • 项目对团队人员背景、代币分配等投资信息都有公布。



    标准共识分析

    Cortex 的信息披露制度完善,透明度较高。


    免责声明:

    • 标准共识提供的「风险评级」服务和其它一切相关评级产品仅是一种投资风险的提示,是标准共识根据调查和研究结果得出的结论。它并非衡量评级对象本身价值、以及其发行的 Token 的价值的工具。

    • 标准共识的风险评级仅是对特定风险的提示,而无法展示一个项目或一种虚拟货币的全部风险。

    • 何一个风险评级报告都仅展示某个时间范围内对项目和其 Token 生态未来的投资风险预期,而非对未来某个事实确定发生的判断。

    • 对任何项目的风险评级不构成投资者作出最终投资决策的全部依据。

    • 标准共识仅是金融信息的提供者,评级类产品不对投资者的任何投资决策及其所导致的结果负责。

    • 风险评级不是永久有效的,项目的投资风险等级可能随着时间、环境因素和项目进展等外部环境的变化作出调整。同时,评级标准调整也可能会造成项目风险等级变化。任何调整和原因都会向所有投资者公开。

    • 在标准共识的评级体系下,我们按照不同的等级对评级对象的投资风险划分,用「S」「A+」「A」「B+」「B」「C+」「C」「D」等符号,由低到高依次表示其投资风险等级,展示一种相对的风险。


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